基于隐马尔科夫模型的基因预测算法
为更好地从DNA序列中识别蛋白质编码区,提高计算效率,将隐马尔科夫模型与前向算法相结合,提出一种生物基因的预测算法.理论证明,该隐马尔科夫模型与经过EM算法优化后的模型具有相同的参数,能够降低计算量,提高计算效率.利用该方法对DNA序列F56F11.4a的外显子进行识别的仿真结果表明,该算法是有效的.
基因识别、隐马尔科夫模型、前向算法、EM算法
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TP18(自动化基础理论)
重大基础研究前期研究专项资助项目2005CCA02200;国家自然科学基金资助项目60671061
2013-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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