基于粗糙集和遗传神经网络的智能决策方法

摘要：

为解决多属性决策中的高维、非线性问题,提出一种基于粗糙集和遗传神经网络的智能多属性决策方法.利用粗糙集对多属性决策问题的条件属性进行约简,用遗传算法直接训练神经网络的权重形成遗传神经网络,约简后的属性数据进入遗传神经网络的智能决策系统.实证结果表明,该方法具有较好的泛化能力,与标准支持向量机方法相比,该方法具有一定的优势.

关键词：多属性决策、粗糙集、遗传算法、人工神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70471074;江门市科技计划资助项目江财200728号

在线出版日期：2013-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36