基于复杂网络理论的中文字字网络的实证研究
为更好地理解语言网络的拓扑结构及其形成特点,提出一种基于复杂网络理论研究中文字字网络的方法,并详细分析了中文字字网络的几个典型统计特性.实证结果表明:中文字字网络具有其他语言网络相似的拓扑属性,即无尺度行为、小世界效应及度相关性的正匹配.实证研究及对统计结果机理的阐释对于语言学、认知科学的深入开展具有一定的借鉴价值.
语言网络、复杂网络理论、无尺度、小世界效应、正匹配
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TP312(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目70571011,70771016
2013-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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