基于多评价因素的线状要素合并变换方法
为解决多源数据合并过程中数据二义性问题,降低已有算法由于未考虑"调整图"上线状要素位置的影响而带来的误差,提出基于多评价因素的线状要素合并变换算法.分析确定影响合并变换的三大主要评价因素,通过熵法衡量各自的重要性,并将其进行综合来确定要素的可信度;根据离散Fréchet距离来识别同名线状要素上的同名点对,进而使用位置加权平均来获得合并变换后的位置.对海陆图的部分线状要素的检验结果表明,该算法提高了线状要素空间位置合并变换的质量.
线状要素、合并变换、评价因素、Fréchet距离、加权平均
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TP391;P208(计算技术、计算机技术)
国防预研基金项目06J3.8.6
2013-09-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
6-10,18