基于转矩跟踪电流误差校正的压缩机转速脉动抑制算法研究
针对空调用永磁压缩机在低频运行中存在转速脉动大、振动噪声高等问题,提出一种基于转矩跟踪电流误差校正的压缩机转速脉动抑制算法.首先对压缩机的周期性转速脉动进行分析,并根据转速脉动特性建立转速环控制系统模型.然后引入迭代学习算法,获得转矩跟踪电流,在此基础上,提出特征滤波函数,用来提取转矩跟踪电流基波分量,有效抑制特定次频率的转速脉动,同时引入转矩跟踪电流误差校正律,对转矩跟踪电流与参考交轴电流的误差进行校正,进一步获得前馈补偿电流,并施加到参考交轴电流中,可以消除传统迭代学习转矩跟踪电流存在的误差累积,跟踪性能好.最后,在空调压缩机实验平台上对算法进行验证,实验结果表明,所提算法可以显著抑制压缩机的转速脉动.
压缩机系统、低频转速脉动、特征滤波函数、转矩跟踪电流误差校正律、迭代学习
28
TM351(电机)
浙江省自然科学基金重点项目;航空科学基金
2024-09-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
13-23