改进樽海鞘群算法的永磁同步电机多参数辨识

摘要：

针对一类元启发式优化算法辨识永磁同步电机(PMSM)参数存在易陷入局部最优,从而导致辨识结果精度不高的问题,提出了一种结合自适应正态云模型的樽海鞘群辨识算法(CSSA).该算法以标准樽海鞘群算法为基础,在樽海鞘追随者位置更新阶段引入自适应正态云模型,使算法初期的种群多样性得到改善,提高了全局开发能力,避免陷入局部最优;随着迭代次数增加,通过自适应调整正态云模型熵值,优化了算法后期的局部开发能力,使其收敛精度得到提高.参数辨识模型只需测量计算获得永磁同步电机的电流、电压以及角速度信息,再将改进算法通过适应度函数在辨识模型中寻优得到辨识结果.仿真与实验结果表明,提出的算法可以对永磁同步电机参数进行快速、稳定且准确的辨识.

关键词：永磁同步电机、元启发式优化算法、参数辨识、正态云模型、自适应云模型、樽海鞘群算法

所属期刊栏目：26

分类号：TM351(电机)

资助基金：国家自然科学基金;湖南省科技计划项目

在线出版日期：2022-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：139-146