基于模糊神经网络逆系统的五自由度无轴承永磁同步电机自抗扰控制

摘要：

为了实现五自由度无轴承永磁同步电机的高性能控制,提出一种基于Takagi-Sugeno(T-S)型模糊神经网络逆系统的自抗扰控制方法.首先,基于五自由度无轴承永磁同步电机(5-DOF BPMSM)的结构及运行原理,建立五自由度无轴承永磁同步电机的数学模型,并对数学模型进行了可逆性分析.其次,利用T-S型模糊神经网络的非线性逼近能力构建出五自由度无轴承永磁同步电机的逆系统,将构建的逆系统与原系统串接,使非线性的原系统解耦为六个单输入单输出的伪线性子系统.然后,考虑到伪线性子系统的特点,利用自抗扰控制理论设计了附加闭环控制器来保证伪线性子系统的稳定性.最后,对提出的控制方法与传统的基于逆系统的PID控制方法进行对比仿真和实验研究,结果表明提出的控制方法具有更出色的解耦性能、更高的控制精度以及更强的鲁棒性.

关键词：无轴承电机、永磁同步电机、Takagi-Sugeno型模糊神经网络、自抗扰控制、逆系统、解耦控制

所属期刊栏目：25

分类号：TM351(电机)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省重点研发计划

在线出版日期：2021-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：72-81