基于振动信号的高压断路器触头超程状态识别

摘要：

提出了一种利用振动信号识别高压断路器触头超程状态的新方法.高压断路器分/合闸动作过程中产生的振动信号包含有触头超程状态信息,合适的信号处理方法及特征提取技术可以将该信息提取出来.试验获取高压断路器不同触头超程下的振动信号,采用经验模态分解(EMD)对振动信号进行分解,计算分解得到的本征模态函数(IMF)Hilbert边际谱能量,作为触头超程状态特征量,并详细分析该特征量与触头超程之间的变化规律.结果表明,所提方法能够有效提取高压断路器的触头超程状态信息,能够实现触头超程状态的准确识别,为高压断路器触头超程状态在线监测与诊断提供一种新方法.

关键词：高压断路器、触头超程、振动信号、经验模态分解、Hilbert边际谱能量

所属期刊栏目：23

分类号：TM561(电器)

资助基金：国家重点研发计划2017YFB0902400

在线出版日期：2019-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：27-34