基于数据驱动的分段供电直线电机故障诊断研究

摘要：

根据电磁发射系统分段供电直线电机的结构特点指出了这类直线电机的典型故障类型.分析了由于系统结构复杂,采用数据驱动模型而不是物理机理驱动模型进行故障检测和诊断的必要性.针对现有数据集故障样本少,数据集偏倚的问题,研究了采用仿真形成足量故障数据的方法.给出了一种提取直线电机分段通电过程电流包络均值的特征提取方法和数据标准化方法.在试验及仿真数据集上采用这种特征提取方法,应用BP神经网络模型,在故障检测、故障诊断和故障定位三种目标上均取得了较好的效果.在多样化的测试数据集上应用上述方法,验证了该方法的有效性和稳定性.

关键词：数据驱动、分段供电直线电机、故障诊断、故障仿真

所属期刊栏目：23

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金51477178;国家重点基础研究发展计划973计划项目2013CB035601

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8