木材干燥过程温湿度的T-S型模糊神经网络控制器设计

摘要：

木材干燥过程是一个强耦合、大滞后的非线性动力系统,很难准确建立被控对象的数学模型.为了准确控制木材干燥过程的温度和湿度,提高木材干燥质量,将智能控制引入木材干燥控制系统是必然的发展趋势.结合模糊控制和神经网络优点,设计了一种木材干燥窑内温湿度的Taka-gi-Sugeno(T-S)型模糊神经网络控制器.该控制器无需对象的精确数学模型,适应性强,利用模糊算法解除木材干燥窑内温度和湿度间的强耦合关系,采用神经网络的自学习和自适应能力来实现整个非线性过程的模糊逻辑推理.仿真和实验结果表明,T-S型模糊神经网络控制器有效解决了木材干燥过程的温湿度控制,控制器响应速度快、超调小、鲁棒性强、控制精确度高,可以满足木材干燥控制系统要求.

关键词：木材干燥过程、T-S模型、模糊神经网络控制器、温湿度控制、神经网络

所属期刊栏目：20

分类号：TP273.4(自动化技术及设备)

资助基金：国家林业公益性行业科研专项201304502

在线出版日期：2016-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：114-120