低压断路器振动特性分析及其故障诊断研究
以低压断路器三相不同期故障为对象,首先,利用经验模态分解(EMD)方法,将振动信号分解为若干本征模态函数(IMF),经频谱分析确定前四阶IMF分量作为振动信号特性,并起到振动信号消噪作用;其次,利用分形理论对前四阶IMF分量求取关联维数,以表征低压断路器三相合闸不同期的故障特征;最后,引入极端学习机(ELM)建立三相合闸不同期故障识别模型.试验与仿真结果表明,基于EMD及分形理论的ELM模型可有效区分三相不同期故障.根据上述故障诊断原理,该方法对低压断路器其他故障类型的诊断具有适用性.
低压断路器、振动信号、经验模态分解、分形理论、极端学习机、故障诊断
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TM51(电器)
国家自然科学基金51377023;福建省高校产学合作科技重大项目2011H6013
2016-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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