一种改进状态模型的动态相量测量算法
同步相量测量技术的一个关键问题是如何实时有效地估算包含电力参数信息的相量值.建立了计及电压、电流、频率、相位、有功和无功等电气参量的状态估计模型,在自适应陷波提取基波电压电流分量的基础上,借助无迹卡尔曼滤波递推框架进行状态估计,实时获得电压、电流、频率、相位、有功和无功功率等电气参量的估计值. 通过状态扩展系统模型,增强了系统的鲁棒性,在前端增加自适应陷波器,有效降低了谐波对跟踪性能高的影响. 四组仿真对比分析说明提出的新算法较文献[12]方法而言,对频率突变和幅值突变的影响更小,跟踪性能受谐波的影响程度更小,在频率缓变情况下的跟踪性能优于文献的方法,从而说明提出的新方法更优.
动态相量测量、自适应陷波、UKF、状态模型、电力参数分析
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TM744(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金61101206
2016-01-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
47-52,59