实木地板缺陷形态学分割与SOM识别

摘要：

针对实木地板的活节、死节、虫眼、裂纹缺陷在线检测速度慢及准确率低的问题,提出在提取R分量图像基础上,利用数学形态学优选缺陷种子点,设计缺陷图像快速增长策略,完成图像缺陷的快速分割;给出了以缺陷面积、边缘灰度均值、内部灰度均值、长宽比为特征的特征提取方法与步骤;构建了基于自组织映射(SOM)神经网络的缺陷辨识模型.实验结果表明:R分量可以准确表征缺陷信息;基于形态学的缺陷分割与SOM网络的缺陷辨识具有快速性和准确性,缺陷分割用时18.8 ms,缺陷分类用时4 ms,平均辨识准确率在89％以上,可以满足木地板缺陷在线检测的速度和准确率要求.

关键词：实木地板、图像分割、形态学分割、特征提取、自组织映射神经网络

所属期刊栏目：17

分类号：S781.5(森林采运与利用)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项基金DL12EB04-03,DL12CB05;黑龙江省留学归国基金LC2011C24

在线出版日期：2013-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：116-120