基于GSM_SVDD的模拟电路故障诊断方法

摘要：

在基于支持向量数据描述(support vector domain description,SVDD)的模拟电路故障诊断中,故障样本易陷入多个球体的交叉区域产生误诊.为了改进标准SVDD松弛的球体描述边界以提高故障诊断性能,提出一种基于图谱空间映射SVDD (graph spectrum mapping SVDD,GSM_SVDD)的模拟电路故障诊断新方法.采用高斯核函数构造Laplace矩阵,然后进行特征值分解,由特征值对应的Laplace特征向量描述SVDD球体的边界,最后采用SVDD的最小相对距离法则诊断故障样本.实验结果表明,通过Laplace谱映射改变原始特征样本的空间分布,GSM_SVDD方法能有效提高模拟电路的故障诊断性能.

关键词：模拟电路、故障诊断、单类分类器、支持向量数据描述、Laplace谱

所属期刊栏目：17

分类号：TP206(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60871009;航空科学基金2009ZD52045;江苏省研究生科研创新计划项目CX10B_098Z

在线出版日期：2013-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：108-113