感应电机参数辨识三种智能算法的比较

摘要：

针对感应电机参数辨识,采用3种智能优化算法,即遗传算法、蚁群算法、微粒群算法.感应电机的实际输出电流和电气模型的观测电流之间的差值被作为目标函数不断对电气模型中的参数进行更新,从而辨识全部的感应电机参数.变速运行实验是在电机不带负载的情况下进行的.通过实验,对感应电机参数辨识3种智能优化算法进行比较,并得出结论.遗传算法可以得到最准确的电机参数,微粒群算法次之,蚁群算法最差.蚁群算法所需时间最短,遗传算法次之,微粒群算法最长.

关键词：感应电机、矢量控制、参数辨识、智能优化算法

所属期刊栏目：14

分类号：TU313(建筑结构)

在线出版日期：2011-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-12