一种最优冲突证据组合方法

摘要：

Dempster-Shafer证据理论广泛应用于信息融合中,但是在证据高度冲突情况下基于经典D-S组合规则的融合结果存在问题.针对这一问题,提出了一种最优的证据组合方法.新方法首先引入了一个加权证据间距离函数,提出了一个全局距离的概念,依据全局距离最小的最优化准则求出各证据的权重,之后对系统中的证据加权平均,最后再利用D-S组合规则实现信息融合.目标识别算例仿真的结果表明,该方法性能优于现有的加权组合方法,在处理冲突数据时能够有效快速地识别出目标.

关键词：D-S证据理论、最优融合、加权证据距离、全局距离、冲突证据、目标识别

所属期刊栏目：13

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60874105,60904099;新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-08-0345;上海市青年科技启明星计划资助项目09QA1402900;上海变通大学"晨星学者计划"资助项目1241460612;航空科学基金资助项目20090557004,20095153022;西北工业大学校科技创新基金资助项目2008KJ02002

在线出版日期：2010-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：178-182,192