感应电机的新型神经网络广义逆系统解耦控制

摘要：

针对感应电机这一多变量、强耦合系统,提出了一种新型神经网络广义逆系统解耦控制方法,给出了新型广义逆系统的存在性证明.它与感应电机复合,将转子磁链与转速的解耦成两个独立的伪线性子系统,并且可以随时通过调整反馈参数改变两个伪线性子系统的配置极点,为控制器的设计提供了便利.仿真结果表明,通过合理的选择配置极点和控制器参数,整个控制系统对电机参数变化和负载扰动有较强的鲁棒性和动态性能.

关键词：解耦控制、广义逆系统、神经网络、鲁棒性

所属期刊栏目：13

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60674057;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20060613003

在线出版日期：2010-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：72-77