基于遗传算法的FUZZY+CMAC优化设计

摘要：

针对模糊控制器中的参数与CMAC权值的调整及学习很困难的问题,采用改进的遗传算法对模糊控制器和CMAC神经网络的比例因子和连接权值进行寻优,把模糊控制、CMAC和遗传算法的优点结合起来,设计了基于改进遗传算法的FUZZY+CMAC控制系统,给出了系统的整体结构和各部分的控制设计.仿真结果表明,该控制系统具有超调量小和实时性强的特点.

关键词：CMAC、模糊控制、遗传算法、并行结构

所属期刊栏目：10

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2006-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：195-198