基于神经网络的永磁直线同步电动机推力波动补偿的仿真研究

摘要：

通过分析永磁直线同步电动机推力波动机理(PMLSM),指出引起PMLSM的推力波动的主要原因,并提出了在系统控制指令中叠加补偿指令的推力波动抑制方法.本文运用BP神经网络,建立了波动力估计模型,实现了波动推力补偿指令的计算.仿真结果表明该方案能有效地抑制PMLSM推力波动对系统的影响,具有很强的鲁棒性.

关键词：永磁直线同步电动机、人工神经网络、推力波动

所属期刊栏目：8

分类号：TM359.4(电机)

资助基金：国家自然科学基金60374034;河南省自然科学基金0211060500;河南省科技攻关项目991120429;河南省高校杰出科研人才创新工程项目2000KYCX009

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：299-302