改进的遗传算法及其在电磁场全局优化问题中的应用

摘要：

提出了一种适用于电磁场优化设计的改进遗传算法.分析了标准遗传算法收敛速度慢的原因,针对其不足提出了相应的改进方案.改进算法中引入了迭代过程的分类(随机搜索阶段与局部优化阶段)、新的群体产生规则、适应性的变异概率、新的迭代终止准则等方法.将改进算法与标准算法用于对典型数学函数和应用实例的求解,运算结果表明,该算法比标准遗传算法不仅求解质量高,而且收敛速度快、稳定性强.

关键词：遗传算法、全局优化、电磁场逆问题

所属期刊栏目：5

分类号：TM153(电工基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：233-236