基于差分进化-人工神经网络的沉积河谷地震动放大效应预测模型

摘要：

探讨了基于差分进化-人工神经网络构建沉积河谷地震响应代理模型的可行性.首先建立沉积河谷对地震波散射的求解方法,以半圆形、V形沉积河谷为例,以入射波条件、沉积内外介质属性、场地形状为特征参数,以沉积河谷地震动放大系数为预测目标参数,构建数据集;其次,建立沉积河谷地震动放大效应人工神经网络、差分进化-人工神经网络算法预测模型,对比两种算法计算精度和稳定性,并进行了特征参数敏感性分析.结果表明:人工神经网络能较好地预测沉积河谷地震动放大效应,使差分进化-人工神经网络预测模型的精度和稳定性显著提高;入射波频率是影响沉积河谷地震动放大系数的主要原因,沉积内外介质密度比的影响较小.本研究结论可对地震作用下更为复杂的局部场地效应预测和评估提供参考.

关键词：场地效应、沉积河谷、人工神经网络、差分进化算法、敏感性分析

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资助基金：国家自然科学基金;天津市杰出青年基金项目;天津市项目

在线出版日期：2022-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：170-181