基于无人机倾斜影像的三维建筑物震害精细信息提取

摘要：

无人机倾斜摄影技术建模生成的三维影像较好地展现了建筑物侧面和顶面的震害细节信息,然而影像的高维度特性难以直接基于三维影像提取震害信息,经过降低维度转换的二维纹理影像往往会导致建筑物震害信息的不完整性和破碎性.针对这些问题,本文以2017年九寨沟MS7.0地震为例,提出了一种直接从九寨沟震后三维影像获取侧面纹理信息的方法,即将三维模型打散,实现纹理与不规则三角网分离,从而获取完整的纹理影像,然后利用金字塔模型的瓦片坐标范围、瓦片命名规则和建筑物单体的空间位置选取最优纹理影像,再使用加权均值方差法确定纹理影像中建筑物的外墙最佳分割尺度后,采用面向对象方法提取建筑物外墙和墙皮脱落信息,最后通过对这些建筑物震害特征的分析,判定单体建筑物的破坏等级.结果显示,该方法成功获取了建筑物完整的侧面震害纹理影像,并基于纹理影像提取了外墙、裂缝和墙皮脱落区域信息判定建筑物单体为中等、严重两个破坏等级.

关键词：建筑物震害提取、倾斜摄影技术、纹理提取、面向对象方法、建筑物破坏等级

所属期刊栏目：41

分类号：P315.9(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：国家重点研发计划2016YFC0803107

在线出版日期：2019-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：366-376