近震S波震相实时自动识别方法研究

摘要：

提出了一种用于地震早期预警的S波震相实时自动识别方法.该方法不对原始信号进行任何滤波处理,直接对三分向记录进行计算分析.首先根据P波前0.5s数据的卓越频率计算适用于该三分向记录的窗长,采用由偏斜角和水平能量与总能量比值的平方积作为确定S波识别区间的特征函数,将特征函数已有数据的5倍均值和5倍方差之和作为识别区间的触发阈值;然后采用VAR AIC方法对两个水平分向识别区间的数据分别计算分析,对两个识别结果进行判断,最终确定S波初动时刻.经过对118个三分向记录的实际应用验证,通过自动识别结果与人机交互震相识别结果相比,本文方法对于S波相对P波尾波信噪比大于5 dB的地震记录,其识别误差小于0.1s的概率高达89.39％.

关键词：近震、S波震相、自动识别、偏斜角、能量比、VAR-AIC

所属期刊栏目：36

分类号：P315.3+1(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：国家科技支撑计划课题2012BAK19B04;山东省地震局重点科研基金项目JJ1203Y

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：200-208