基于多模型融合的锂离子电池SOC自适应估计

摘要：

荷电状态(SOC)精确估计是当前锂离子电池研究领域的主要方向之一,对电池的能量优化和安全性能评估具有关键作用,被广泛应用于电动汽车行驶里程等性能的提升.为了更好地实现电池SOC的精确估计,开展以下创新性工作:建立电池等效电路模型,采用遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS),实现模型参数的在线辨识;结合加速老化试验数据,建立了动态应力下的电池容量衰减模型;使用新息自适应卡尔曼滤波算法降低噪声干扰,由此建立了自适应SOC估计模型.仿真结果表明该模型可以准确地对电池容量和SOC进行估计,具有良好的鲁棒性和估计精度.

关键词：SOC估计、自适应卡尔曼滤波、电池容量衰减模型

所属期刊栏目：47

分类号：TM912

在线出版日期：2023-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1158-1163