基于Kriging模型的固体氧化物燃料电池建模研究

摘要：

Kriging模型具有良好的函数逼近能力,能同时给出预测值和误差估计.引入Kriging模型建立固体氧化物燃料电池(SOFC)代理模型,可在准确预测电池性能的同时降低在线计算成本.为构建SOFC变工况操作下的数据集,建立了三维多物理场仿真模型,数值模拟结果与实验数据吻合.利用随机采样和数值模拟生成样本空间,比较了七种采用不同相关函数的Kriging模型,分析了样本数量对模型准确性的影响以及小样本情况下模型的鲁棒性.结果表明,采用高斯相关函数的Kriging模型在SOFC性能预测方面具有较为优越的综合表现,并给出了平衡计算精度和时间成本的样本数量参考值,具有一定实用价值.

关键词：固体氧化物燃料电池、代理模型、Kriging模型、相关函数

所属期刊栏目：47

分类号：TM911.4

资助基金：浙江省重点研发计划2021C01100

在线出版日期：2023-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1069-1074