10.3969/j.issn.1002-087X.2023.08.015
电动飞行器用电池SOC估计算法多指标量化研究
电动飞行器用储能电池系统具有比能量高、老化速率快、电磁环境复杂等特点,存在荷电状态(SOC)估计不准、可用能量受限、算法鲁棒性降低等问题.提出一种SOC估计算法多指标量化分析方法,基于分析算法实时性、工况适应性、噪声鲁棒性、估算精准性四个性能6个指标,综合评估多个SOC估计算法在储能电池系统中的应用潜力.结果表明:SMO观测器具有较好的估计精度和实时性;EKF、UKF、HIF具有相似的估算精准性和算法收敛速度,HIF算法具有更强的抗噪声鲁棒性.
电动飞行器、储能电池系统、多指标量化、荷电状态
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TM912
2023-09-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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