基于方程和神经网络算法的锂原电池贮存模型

摘要：

基于阿伦尼乌斯方程和神经网络算法,以温度为加速应力,开展了锂氟化碳电池(Li/CFx)加速贮存寿命模型的建立和研究.在基于阿伦尼乌斯方程的加速寿命模型中,模型计算值与实测数据结果准确率达到99％以上.在基于神经网络算法的模型中,少量的数据量训练即实现准确率达到85％,为锂原电池的寿命预测提供了有效指导.

关键词：锂氟化碳电池、贮存寿命模型、阿伦尼乌斯方程、神经网络算法

所属期刊栏目：47

分类号：TM911

在线出版日期：2023-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：308-311