局部遮阴下双优化PSO在光伏MPPT中的应用研究

摘要：

局部阴影下,在光伏最大功率点追踪(maximum power point tracking,MPPT)过程中,以往的方法通常采用的是全局搜索,这一过程会出现搜索时间长、收敛速度慢、局部寻优、功率振荡时间长等问题.对此,提出双优化粒子群算法(particle swarm optimization,PSO),即先通过数学推导优化最大功率点存在的电压区间,由全局缩小范围,在此区间内再运用PSO搜索,并优化算法中的系数c1、c2,引入搜索程度因子δ来增强其收敛性.在MATLAB/Simulink仿真中设置两组光照并通过全局搜索算法中的传统PSO与改进PSO进行对比分析.仿真显示该方法在上述问题方面均有较为明显的改善.

关键词：光伏发电、最大功率跟踪、区间优化、搜索程度因子、双优化粒子群

所属期刊栏目：47

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：山东省研究生教育资助项目SDYKC18067

在线出版日期：2023-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：260-264