基于强度帕累托进化算法的复合电源参数优化

摘要：

采用动力锂离子电池加超级电容的复合电源系统,可以提高整车经济性并延缓电池的老化,针对复合电源系统参数设计优化问题,提出了一种基于多目标优化算法的复合电源系统参数设计方法.首先,基于对复合电源系统的研究现状分析,确定其构型及能量管理策略,构建了系统模型;然后,以系统成本和日均能耗为评价指标建立多目标优化模型,再依据整车需求的性能指标确定参数优化区间;采用强度帕累托进化算法(SPEA2)设计了复合电源系统的参数优化流程并进行了参数优化和性能分析,同时将所提出的SPEA2与快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行了对比分析.结果表明,SPEA2优化结果有效地提高了动力电池的性能,证明了所提出的SPEA2优化方法的可行性与有效性.

关键词：复合电源系统、SPEA2、参数匹配、多目标优化

所属期刊栏目：46

分类号：TM912.9

在线出版日期：2023-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1422-1427