基于气液动力学电池模型和CKF算法的SOC估测

摘要：

提出了一种基于容积卡尔曼滤波(CKF)的SOC估计方法.首先建立了气液动力学电池模型.通过混合脉冲功率特性(HPPC)实验获得了OCV-SOC曲线,并采用遗传算法对模型参数进行了辨识,在恒流与DST工况下验证了模型的可靠性.然后结合容积卡尔曼滤波算法对模型进行优化改进并验证.结果表明,CKF的最大估算误差为2.44％,与原始算法4.43％最大估算误差相比,CKF对原始算法改进显著.

关键词：锂离子电池、气液动力学电池模型、容积卡尔曼滤波、SOC估算

所属期刊栏目：46

分类号：TM912.9

资助基金：江苏省自然科学基金面上项目;江苏省自然科学基金面上项目;江苏省科技支撑计划重点项目

在线出版日期：2023-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1412-1416