基于改进C4.5算法的退役动力电池等级筛选研究

摘要：

为充分发挥退役动力电池的剩余容量、降低对环境的影响,可将其应用于电网储能电站、新能源发电、光伏路灯等不同场合.但退役的动力电池在外观、容量、内阻等性能方面还存在着不一致性,在梯次利用前须对其进行等级筛选.首先,简单介绍了C4.5决策树算法的基本原理;然后,针对传统C4.5算法存在运行效率较低的缺陷,以构建退役动力电池等级筛选决策树为对象,对其运算过程进行了简化,同时采用K折验证法对退役动力电池筛选决策树进行优化;最后,通过退役动力锂电池数据集验证改进算法的精确性和有效性.仿真结果表明,改进的等级筛选决策树不仅可以提高算法的执行效率,而且不影响等级分类结果的精确性.

关键词：退役动力电池、等级筛选、决策树、执行效率、精确性

所属期刊栏目：46

分类号：TM911

资助基金：国网甘肃省电力公司科技项目W21FZ2730244

在线出版日期：2022-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1318-1321