基于双无迹变换的锂离子电池SOC估计研究

摘要：

电池的荷电状态(SOC)是电池管理系统(BMS)的重要指标,然而锂离子电池是一个具有复杂性噪声特点的非线性动态系统,精准估计SOC十分困难.针对无迹卡尔曼滤波(UKF)估计SOC时受模型精度和系统噪声预定变量影响较大问题,基于改进的PNGV模型提出一种两次非线性变换预测系统闭环端电压方法,采用动态函数提高卡尔曼增益,从而提高SOC估计精度和效果.通过充放电混合动力脉冲能力特性(HPPC)和混合放电比实验验证可得该方法具有良好的估计效果,在电压和电流变化剧烈的条件下,平均绝对误差为0.11％,精度相对提高了58％,均方根误差为0.15％,稳定性相对提高了63％.

关键词：锂离子电池、双无迹变换、无迹卡尔曼滤波、电池荷电状态

所属期刊栏目：46

分类号：TM912

资助基金：安徽省高校自然科学研究重点项目;安徽省高校协同创新项目;淮南市科技局科技计划项目;淮南师范学院科研创新团队

在线出版日期：2022-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1270-1274