基于DSP和AUKF的锂离子电池SOC估计

摘要：

针对无迹卡尔曼滤波法(UKF)因固定的噪声滤波协方差不能跟随工况变化致使荷电状态(SOC)估算不准确的问题,将自适应滤波算法和UKF算法相融合,在SOC估计时对系统过程噪声和测量噪声的协方差进行实时预测和修正,进而提高SOC的估算精度.仿真结果表明,自适应UKF(AUKF)的SOC估计误差在0.02以内,比UKF具有更高的估计精度.同时,基于DSP28335搭建了电池SOC硬件在环估计实验平台,对自适应UKF进行了实验验证.

关键词：锂离子电池、荷电状态、自适应UKF、硬件在环实验

所属期刊栏目：46

分类号：TM912

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;内蒙古自治区科技重大专项;内蒙古自治区科技重大专项

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1009-1012