基于WD-GRU的锂离子电池剩余寿命预测

摘要：

为提高锂离子电池剩余寿命预测准确率,提出了一种基于多尺度分解的电池寿命预测方法,可准确捕捉电池退化过程中健康因子的波动.在门控循环单元网络(GRU)预测模型基础上,使用小波分解(WD)方法对健康因子序列分解,提取出序列中波动部分和平滑下降部分分别预测,最后将结果集成输出,即可得到准确的剩余寿命预测结果.最后采用公共数据集对该方法有效性进行验证,并对比了其他几种预测模型,结果表明该方法预测结果均优于其他模型.

关键词：锂离子电池、剩余寿命预测、门控循环单元网络、小波分解

所属期刊栏目：46

分类号：TM912.9

资助基金：中央支持地方专项;湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目

在线出版日期：2022-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：867-871