灰色关联与麻雀优化算法预测光伏发电量研究

摘要：

为了提高建筑屋顶小型分布式光伏电站并网可靠性,依据8.16 kW屋顶光伏电站2016―2021年1744 d的实际运行数据,并利用公开的天气资料,开展发电量预测研究.研究首先基于聚类划分天气数据,采用灰色关联法分析太阳辐射、温度、相对湿度等气象因素与光伏发电量的相关性;接着采用麻雀搜索算法优化预测模型,并与常规及采用粒子群优化的模型进行了对比.研究结果表明麻雀优化算法可有效提高预测精度,有助于电网提前安排调度,减少电网冲击.

关键词：光伏发电、天气聚类、灰色关联、麻雀搜索算法

所属期刊栏目：46

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：陕西省科学技术研究发展计划项目2015XT-07

在线出版日期：2022-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：797-801