基于RLS和CKF算法的铅酸蓄电池荷电状态估计

摘要：

针对铅酸蓄电池荷电状态(SOC)估计不够精准的问题,提出了基于等效电路模型的递推最小二乘法(RLS)结合容积卡尔曼滤波算法(CKF)的电池SOC估计方法.推导铅酸蓄电池离散空间方程,通过实验得到电池的SOC-OCV拟合曲线,并采用递推最小二乘法进行模型的参数辨识,建立仿真模型对比扩展卡尔曼滤波算法(EKF)和CKF算法对铅酸蓄电池SOC估算的精准度,结果表明CKF算法对SOC的估计效果更佳.

关键词：荷电状态、扩展卡尔曼滤波、容积卡尔曼滤波、递推最小二乘法

所属期刊栏目：46

分类号：TM912

资助基金：河北省自然科学基金;中国华电集团公司科技计划项目

在线出版日期：2022-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：778-781