基于灰狼算法的光伏组件故障诊断模型优化

摘要：

支持向量机在对光伏阵列进行故障诊断过程中,故障诊断的准确率容易受惩罚因子和核函数系数的影响.针对该问题,利用灰狼算法对这两个参数进行寻优计算,通过仿真得到各种故障状态数据,利用寻优后的参数建立模型,进行实验验证.实验结果表明:使用未优化的支持向量机进行光伏阵列故障诊断的准确率并不理想,而经过灰狼算法寻优后的支持向量机则在准确率上有较大的提升.

关键词：支持向量机、光伏阵列、故障诊断、灰狼算法

所属期刊栏目：46

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金61603212

在线出版日期：2022-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：684-687