基于二层分解技术的锂离子电池容量评估方法

摘要：

锂离子电池健康状态(SOH)能够表征当前电池老化程度,分析当前各类SOH估算方法,存在无法直接测量及确定数量合适的估算输入量等问题.为了解决这些问题,从容量角度定义SOH,选择可以在线测量的等压降放电时间作为健康因子,构建改进快速集合经验模态分解(FEEMD)与可变模式分解(VMD)相结合的二层分解技术和粒子群算法优化长短期记忆网络(LSTM)实现锂离子电池容量估算,获得SOH值.基于NASA锂离子电池数据集进行实验.结果表明,利用该方法能够有效地对锂电池的健康趋势进行拟合,得到准确的SOH估算结果.

关键词：FEEMD、LSTM、PSO、锂离子电池、健康状态

所属期刊栏目：46

分类号：TM912

在线出版日期：2022-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：647-651