改进粒子群算法在光伏MPPT中的应用

摘要：

在光伏阵列受到局部阴影遮挡条件下,针对光伏阵列的功率-电压(P-V)输出特性曲线在多峰值状态下的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)问题,通过对粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法的改进,提出了一种基于新型粒子群(novel particle swarm optimization,NPSO)算法的MPPT方法(以下简称NPSO_MPPT算法).NPSO算法通过将种群粒子分为收敛粒子和自由粒子两类,提高了原始PSO算法的全局搜索能力.在Simulink环境下,分别对P&O、基于PSO算法的MPPT方法(以下简称PSO_MPPT算法)和NPSO_MPPT算法进行仿真测试,仿真结果表明,NPSO_MPPT算法相比较现有的P&O和PSO_MPPT算法,具有发电效率高和不易陷入局部功率极大值等优点.

关键词：光伏阵列、局部阴影、最大功率点跟踪、粒子群算法

所属期刊栏目：46

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：吉林省科技发展计划项目20200401012GX

在线出版日期：2022-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：441-444