基于BP神经网络与改进粒子群的光伏MPPT算法

摘要：

针对光伏阵列在环境突变情况下尤其是局部阴影下的多峰值现象,提出一种基于反向传播(BP)神经网络与改进粒子群的最大功率点跟踪(MPPT)算法.该算法利用BP神经网络近似定位最大功率点,并利用对粒子群算法中的惯性权重值进行非线性动态优化后的改进粒子群精确定位最大功率点.仿真结果表明,复合算法可以更好地跟踪最大功率点,有效避免前期易陷入局部极值的问题,提高了精度,减小了功率振荡.

关键词：光伏系统;最大功率跟踪;改进粒子群;BP神经网络

所属期刊栏目：46

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：天津市自然科学基金17JCTPJC53100

在线出版日期：2022-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：186-189