10.3969/j.issn.1002-087X.2022.01.024
基于PSO-BFO混合算法的MPPT优化研究
针对WSN节点的光伏电池能量转换效率低,分析局部阴影对光伏电池输出功率产生多峰的影响,以及热斑效应造成功率损失的情况,提出了一种基于PSO-BFO混合算法的最大功率点跟踪(MPPT)优化方法.PSO算法简单、具有记忆能力,利用PSO算法中的粒子群Vid和Xid来替代BFO算法中细菌的C(i)和θi(j,k,l),实现算法结合,在BFO算法复制过程中加速找到最优解,增加细菌驱散过程的全局搜索能力.通过Matlab进行实验仿真,并与BFO算法单独使用做对比,结果表明:混合算法能更加准确地搜索到最大输出功率,减小搜索振荡,收敛速度更快,寻优性能更佳.
光伏电池;PSO-BFO;BFO;最大输出功率
46
TM914
河北省教育厅研究生质量工程建设项目KCJSX2018054
2022-02-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
93-96