基于无迹卡尔曼滤波的超级电容SOC估计

摘要：

超级电容是电动车辆常用车载电源之一,其荷电状态(state of charge,SOC)估计是车载电源领域的研究重点.以超级电容为研究对象,首先,完成超级电容混合动力脉冲测试,基于遗传算法进行Thevenin等效电路模型参数辨识;其次,依托无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)实现超级电容SOC估算;最后,基于城市道路循环工况下验证UKF算法的效果和准确性.结果表明,基于UKF算法的超级电容单体SOC估计误差仅为0.71％,超级电容组的误差为1.5％.

关键词：超级电容;荷电状态;Thevenin模型;遗传算法;无迹卡尔曼滤波

所属期刊栏目：45

分类号：TM53(电器)

资助基金：中国科学院可再生能源重点实验室资助项目Y907kd1001

在线出版日期：2022-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1624-1627