采用AFCM-SMOTE-RF的光伏电站故障诊断方法

摘要：

光伏电站故障频发,影响发电效率.而相对于正常运行数据,电站故障数据较少,导致故障检测精度不高.针对这个问题,提出了一种基于AFCM(alter-native fuzzy C-means)-SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)算法与随机森林算法相结合的光伏电站故障诊断方法.用AFCM-SMOTE算法对故障样本进行处理,生成"人造"样本,用"人造"样本训练随机森林算法,最终实现对光伏电站故障的检测.实验结果表明,AFCM-SMOTE算法很好地解决了随机森林在光伏故障检测应用中因为故障样本数据少导致分类不精确的问题,提高了故障诊断的准确性.

关键词：光伏电站;故障检测;AFCM;改进随机森林算法

所属期刊栏目：45

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：陕西省科技计划2017ZDCXL-GY-05-03

在线出版日期：2021-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1495-1499