基于混合算法的光伏多峰值MPPT研究

摘要：

针对光伏阵列在实际应用过程中出现局部遮阴、输出特性P-U曲线呈现多峰值的情况,提出了一种混合算法,使用"两步走"策略来搜寻全局最大功率点.利用粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)相结合的算法通过少量的迭代次数搜寻至最大功率点附近;切换至模糊控制方法来搜寻最大功率点,并稳定.这种混合算法弥补了单个算法的不足,提高了系统的速度和精度.通过粒子群算法和遗传算法优缺点互补,避免陷入局部最优值和减少收敛时间.通过模糊控制方法可以使系统在最大功率点处稳定,避免振荡带来的能量损失.通过Simulink仿真验证了所提出的混合算法有较优的跟踪性能和响应速度.

关键词：光伏发电;模糊控制;最大功率点跟踪;粒子群优化;遗传算法

所属期刊栏目：45

分类号：TM615(发电、发电厂)

在线出版日期：2021-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1040-1043