改进乌鸦算法的光伏阵列MPPT研究

摘要：

在局部遮阴或光照不均匀的情况下,光伏阵列的功率-电压(P-U)特性曲线会出现多个极值点.传统智能优化算法普遍存在收敛速度慢、精度低和易陷入局部最优等缺陷.为解决该问题,提出改进乌鸦算法(ICSA)的MPPT控制方法.在种群初始化上,引入基于反向学习的Tent混沌初始化策略,增加种群多样性,帮助跳出局部最优;在算法位置跟踪上,引入异花授粉策略与共享机制相结合更新乌鸦位置,提高算法收敛速度和精度.通过建模仿真,证明了改进乌鸦算法在复杂环境条件下跳出局部最优能力更强、具有更快的追踪速度和更高的精度.

关键词：光伏阵列、局部阴影、乌鸦算法、混沌初始化、反向学习、异花授粉、共享机制

所属期刊栏目：45

分类号：TM914

资助基金：煤燃烧国家重点实验室开放基金;湖北省重点实验室项目;产学研协同培养研究生实践创新能力机制研究项目

在线出版日期：2021-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：915-918,944