基于改进型模糊PID控制器锂电池均衡系统研究

摘要：

锂离子电池组的不一致性导致电池组增加过充电或过放电风险,并造成个别电池易老化,在工作中易老化电池过充电或过放电使其可用容量和寿命下降,且过充电产生的热量会造成温度快速上升,易引发热失控,增加电池组安全隐患.因此,需要引入均衡技术以减轻电池组的不一致性.基于此提出以开关阵列为核心的改进型双向DC/DC变换器均衡电路,以荷电状态(SOC)极值为均衡开启条件,并设计基于蚁群算法(ACO)-Elman动态神经网络的模糊PID控制系统,以粒子群算法(PSO)对量化因子寻优处理.经MATLAB/Simulink仿真,开关阵列使DC/DC变换器均衡能量传递路径缩短,避免能量的无效流动,通过各算法间的优化处理,实现PID特征参数随控制参量变化实时可调,即控制占空比使能量传递处于最优状态,充分发挥电感的储能作用,与其他均衡方案相比,均衡速度快,且效率高.

关键词：锂离子电池组、开关阵列、双向DC/DC变换器、蚁群算法、动态神经网络、粒子群算法

所属期刊栏目：45

分类号：TM912

在线出版日期：2021-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：635-640