基于BiGRU网络的锂电池寿命预测

摘要：

锂离子电池寿命预测是电池健康管理的一项重要内容,针对锂离子电池使用寿命预测难和单向LSTM神经网络不能充分利用数据信息等问题,提出了一种基于BiGRU的神经网络模型并将电池容量数据作为关键因子的锂离子电池循环寿命预测方法.BiGRU的神经网络预测精度更高,且训练参数较少,验证了BiGRU模型的有效性.

关键词：电池剩余使用寿命、锂离子电池、循环神经网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)

所属期刊栏目：45

分类号：TM912

资助基金：国家自然科学基金61702247

在线出版日期：2021-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：598-601