GA-BP神经网络在光伏阵列故障检测中的应用研究

摘要：

BP神经网络在进行光伏阵列故障检测时,故障诊断性能易受局部极值影响,且收敛速度过慢.针对这一问题,利用遗传算法(GA)的全局搜索能力,找到BP神经网络初始权值阈值的最优解,可以有效克服BP神经网络上述缺陷,并高效完成对光伏阵列的故障诊断.对比光伏阵列正常状态与不同故障状态下的输出特性,选定电压电流作为输入,故障状态为输出,建立GA-BP故障诊断模型,将经过遗传算法优化后的BP神经网络与经典的BP神经网络相比较,通过仿真验证,GA-BP神经网络不仅可以更快速地进行故障诊断,还提高了故障诊断的准确率.

关键词：光伏阵列、故障诊断、BP神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：45

分类号：TM615(发电、发电厂)

在线出版日期：2021-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：370-373