锂电池SOC估算及改进型DC/DC变换器均衡电路研究

摘要：

锂离子电池组的不一致性导致电池组增加过充电或过放电风险,并造成个别电池易于老化,使电池组的可用容量和寿命下降,且过充电产生的热量会影响电动汽车的使用安全性.基于此,提出以开关阵列为核心的双向DC/DC变换器均衡电路,以荷电状态(SOC)极值和均值为均衡开启和结束条件,采用主元分析法(PCA)-蚁群算法(ACO)-Elman动态神经网络-无迹卡尔曼滤波(UKF)联合算法进行SOC估算.实验及仿真结果表明,通过算法间取长补短既克服系统输入变量维数大、Elman神经网络易陷入局部最优、UKF过于依赖模型等缺陷,又使均方差达到1％,提高算法的稳定性,计算速度快,且与其他均衡方案相比,均衡耗时短、效率高.

关键词：锂离子电池组、开关阵列、DC/DC变换器、荷电状态、动态神经网络、无迹卡尔曼滤波

所属期刊栏目：45

分类号：TM912

在线出版日期：2021-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：350-355,390