自适应平方根球型卡尔曼滤波下的SOC估计

摘要：

对电池管理系统而言,锂电池荷电状态(SOC)的估算相当重要.针对此问题,从锂电池的工作特性分析出发,通过实验及仿真验证,选定一阶Thenevin作为钛酸锂电池的等效模型.利用平方根球型无迹卡尔曼滤波方法,引入噪声自适应因子,对锂电池SOC进行准确估算,极好地提高了收敛速度,缩短了估算时间,并且具有良好的精度.该算法的估算精度,即使在复杂的HPPC放电模式下,最大误差范围也在1％以内,该算法可以准确地估算锂电池SOC.

关键词：Thenevin模型、参数辨识、平方根球型无迹卡尔曼、自适应

所属期刊栏目：45

分类号：TM912

资助基金：国家重点研发计划2017YFB1201005

在线出版日期：2021-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：173-176,239